駆虫効果を調べる新しい統計モデル

ケンタッキー大学のGluck Equine Research CenterとGeorge Mason Universityの研究チームは、駆虫剤の有効性を評価するための新しい高度な統計モデルを定義しました。研究者らは、馬の糞便卵数減少試験のばらつきの原因を明らかにし、駆虫の有効性に影響を及ぼす年齢、性別、農場管理などの生物学的要因を特定するモデルを開発しました。

駆虫効果を評価する糞便卵数減少試験は、馬の寄生虫に対する薬剤耐性を決定する最も一般的な方法です。有効性が非常に高いかまたは非常に低い場合、考慮すべき統計的課題はほとんどなく、複雑なデータ分析なしに結果がしばしば明らかである。

Martin Nielsen、DVM、PhD、Dipl。 Gluck Centerの助教授であるEVPCは、結果が耐性を決定するために選択されたカットオフ値に近い場合、変動性は重要な役割を果たし、一部の農場の誤分類につながる可能性があると述べた。

私たちが開発した統計モデルは、さまざまな卵数変動の生物起源を説明し、より信頼性の高い結果を提供しますと彼は述べています。 ピランテルパモエイト（一般に使用されている駆虫）の有効性を研究することにしました。この薬剤で示された有効性データは、大きな変動性を有することが知られている。この研究の全体的な目的は、真の卵数の減少とデータの偶然の変動性による明らかな減少とを区別することです。

チームは異なる品種の64のデンマークの馬の農場で調査を行った。 1,644頭の馬のうち614頭に1グラム当たり200個以上の卵があり治療を受けました。彼らは治療前に糞便試料を収集し、ピランテルパモエート治療の2週間後に再び回収した。

データは統計的モデルを整理できることを示した。同農場の馬は同じ管理、土壌タイプ、植生を共有しているため、他の農場の馬と比較して回虫の負担はより似ている可能性が高いとNielsen氏は述べています。異なった農場間には多くの違いがありますが、同じ地理的地域の農場では同様の土壌や植生の種類、おそらく管理の仕方のために類似している可能性があります。

私たちのデータでは、階層は農場内の馬であります。これらの変動要因が十分に管理されていれば、より信頼性の高い結果が得られます。私たちの分析によれば、この点が明らかになった。

Nielsenは駆虫耐性が起こると、同じ寄生虫集団を共有するので、いくつかの馬でこれが明らかになるという黄金のルールがあると語った。

しかし私たちはしばしば卵の数の減少が少ない馬が1頭いるからと言って農場が駆虫耐性に分類されていることを知っています。

 

http://www.thehorse.com/articles/33599/new-statistical-model-to-evaluate-dewormer-efficacy